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Fmfcc-a数据集

Web这里整理一下平时所用的多模态数据集以备之用，主要分为 多模态分类(情感分类，影视分类)多模态问答多模态匹配(检索)多模态生成后面会不断地去添加，也希望能够帮到其他 … WebThe FMFCC-V dataset is by far the first and the largest public available Asian dataset for DeepFake Detection. There are in total 38102 DeepFake videos and 44290 pristine videos, corresponding more than 23 million frames, in the FMFCC-V dataset. The source videos are collected from 83 paid individuals speaking in a variety of conditions for ...

吐血整理：43种机器学习开源数据集（附地址/调用方法） …

WebJan 1, 2024 · The FMFCC-A dataset is by far the largest publicly-available Mandarin dataset for synthetic speech detection, which contains 40,000 synthesized Mandarin utterances … Web1、帕尔默企鹅数据集 背景描述由Kristen Gorman博士和南极洲LTER的帕尔默科考站共同创建，包含344只企鹅的数据。 数据说明species: 三个企鹅种类：阿德利 巴布亚 帽带 … how can drugs affect the brain https://heavenearthproductions.com

Amforever/FMFCC-A - GitHub

Web数据规模 ：. 2. ColoRadar 数据集. 项目地址 ： ColoRadar Dataset. 论文 ： ColoRadar: The Direct 3D Millimeter Wave Radar Dataset. 传感器配置 ：. Cascaded Imaging Radar Sensor: Texas Instruments MMWCAS-RF-EVM. Single Chip Radar Sensor: Texas Instruments AWR1843BOOST-EVM paired with a DCA1000-EVM for raw data capture. WebThe FMFCC-V dataset is by far the first and the largest public available Asian dataset for DeepFake detection, which contains 38102 DeepFake videos and 44290 pristine videos, … Web我目前知道一个数据集是MVSA；链接已贴楼下； 但该数据集比较小；其中MVSA-single只有将近5000条数据； 该实验室更新了一个数据集MVSA-multiple，有将近2w个数据，但这个数据集对每个text-image对的标注有三个，具体使用的话，有一种方法：三个标注如果有两个以上相同的，就以该标注为其正确标注 ... how many people are 6 foot

10个经典的公开数据集+免费下载链接 - 知乎

Category:RML2016.10a数据集读取和处理_sinysama的博客-CSDN博客

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WebNov 18, 2024 · YFCC 100M数据库是2014年来基于雅虎Flickr的影像数据库。. 该库由1亿条产生于2004年至2014年间的多条媒体数据组成，其中包含了9920万的照片数据以及80万条视频数据。. YFCC 100M数据集并不包含照片或视频数据，而是一个文本数据文档，文档中每一行都是一条照片或 ... WebNov 18, 2024 · YFCC 100M数据库是2014年来基于雅虎Flickr的影像数据库。. 该库由1亿条产生于2004年至2014年间的多条媒体数据组成，其中包含了9920万的照片数据以及80 …

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Web数据集的基础、原理和应用. 刘启林. . 国防科学技术大学 软件工程硕士. 47 人 赞同了该文章. 要进行机器学习，先要有数据，即数据集是机器学习的基础。. 没有数据集，机器无法训 … WebApr 10, 2024 · 地址 MALF数据集. 包含5250张图像、11 931张⼈脸图像。. 更加细粒度地评估野外环境中⼈脸检测模型. 每⼀张图像都包含正⽅形边界框，头部姿态的俯仰程度包括⼩、中、⼤3个等级的标注。. 该数据集忽略了⼩于20×20或者⾮常难以检测的⼈脸（⼤约838张⼈脸 …

WebOct 21, 2024 · fmfcc-a数据集分为训练集、开发集和评估集，用于研究各种未知语音合成系统或音频后处理操作下的合成汉语语音检测。除了描述fmfcc-a数据集的构造外，我们还 … WebWaveFake. Introduced by Frank et al. in WaveFake: A Data Set to Facilitate Audio Deepfake Detection. WaveFake is a dataset for audio deepfake detection. The dataset consists of a large-scale dataset of over 100K generated audio clips.

Web介绍一下目标检测领域另外一个比较有名的数据集 MS COCO (Microsoft COCO: Common Objects in Context) . MSCOCO 数据集是微软构建的一个数据集，其包含 detection, segmentation, keypoints等任务。. MSCOCO主要是为了解决detecting non-iconic views of objects（对应常说的detection）, contextual ... WebFMFCC-A is a large publicly-available Mandarin dataset for synthetic speech detection, which contains 40,000 synthesized Mandarin utterances that generated by 11 Mandarin …

WebApr 14, 2024 · The description of FMFCC-A (audio track of FMFCC) dataset and Challenge resluts. - GitHub - Amforever/FMFCC-A: The description of FMFCC-A (audio track of FMFCC) dataset and Challenge resluts.

WebDec 20, 2024 · 相信能看到这个博客的一定已经得到数据集了，网上资源也很多。. 该数据集生成的代码： RML2016.10a生成代码. 要使用这代码生成自己的数据集代码有点麻烦，除了需要下 GNURadio ，还需要下载一些包建立一些依赖（比如import gnuradio需要gr-mediatools），方法在 该文章 ... how can drugs affect your lifeWebMay 6, 2024 · Cora数据集(引文网络)由机器学习论文组成，是近年来图深度学习很喜欢使用的数据集。该数据集共2708个样本点，每个样本点都是一篇科学论文，所有样本点被分为8个类别，类别分别是：1）基于案例；2）遗传算法；3）神经网络；4）概率方法；5）强化学习；6）规则学习；7）理论每篇论文都由一个 ... how can drugs harm your bodyWebDec 6, 2024 · 原作 mlmemoirs 郭一璞 编译 量子位 报道 . 外国自媒体mlmemoirs根据github、福布斯、CMU官网等信息，整理了一张50个最佳机器学习公共数据集的榜单，量子位为大家分享一下~. 提前说两个须知： 寻找数据集の奥义. 根据CMU的说法，寻找一个好用的数据集需要注意一下几点： how can drug use affect you sociallyWeb这篇文章归纳一下联邦学习论文跑实验常用的benchmark数据集。 1. CV数据集（1）FEMINIST 任务：手写字符识别 参数说明: 62种不同的字符类别 (10种数字, 26种小 … how can dwarfism be treatedhow many people are ab negative blood typeWeb1、帕尔默企鹅数据集 背景描述由Kristen Gorman博士和南极洲LTER的帕尔默科考站共同创建，包含344只企鹅的数据。 数据说明species: 三个企鹅种类：阿德利 巴布亚 帽带 culmen_length_mm: 鸟的嘴峰长度 culmen_dept… how can drugs affect your physical appearanceWebNov 10, 2024 · 图像质量评估 该存储库基于Google的研究论文提供了美学和技术图像质量模型的实现。您可以在他们的上找到快速介绍。 NIMA包含两个模型，分别用于预测图像的美学和技术质量。通过转移学习对模型进行训练，其中将ImageNet预先训练的CNN用于分类任务并对其进行微调。 how can duplications arise